career-ops-hq/career-ops

解決的問題

求職通常是一個手動、重複性的過程，需要在試算表中追蹤申請進度並寄送通用履歷。career-ops 自動化了職缺列表的評估、履歷的客製化以及申請進度的追蹤，讓求職者能利用 AI 篩選出最佳機會，而不是被公司 AI 篩選掉。

如何運作

此系統在 AI 程式碼 CLI（如 Claude Code、Codex 或 Antigravity CLI）內本地執行。它使用 Playwright 掃描求職頁面，並分析使用者履歷與職缺說明之間的契合度。系統以代理式流程運作，將職缺評估為結構化報告，產生 ATS 最佳化的 PDF，並維護所有申請的單一真相來源。使用者始終保持「人在迴路中」的狀態，即 AI 提出建議並評估，但最終是否申請的決定權仍由使用者掌握。

適用對象

希望以結構化、AI 驅動的方式尋找並篩選高品質職缺的求職者，特別是希望避免「廣撒網」式申請策略的人。

主要亮點

• A-H 評估框架：綜合評分系統（1-5分），評估職缺摘要、履歷匹配度、薪資調查以及發布真實性（識別詐騙或幽靈職缺）。
• ATS 最佳化 PDF 生成：透過關鍵字鏡像與專業設計，產生客製化履歷與自傳。
• 門戶掃描器：自動掃描預先設定的公司門戶（如 Anthropic、OpenAI）以及在 Ashby、Greenhouse 和 Lever 上的自訂查詢。
• 面試與錄用套件：包含 STAR+Reflection 故事庫、談判腳本以及錄用階段的合約閱讀助手。
• 公司研究：深入分析公司 AI 戰略與工程文化，以識別適合的聯絡人進行 outreach。
• 批次處理：使用無頭 CLI 工作器並行評估多個職缺錄用機會。