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解決的問題

Cabinet 解決了 AI 互動碎片化導致上下文在會話間遺失的問題。它以統一的自托管知識庫取代零散的文件與無記憶的 AI 對話，為 AI 代理團隊提供持續的記憶。

作法

Cabinet 作為一個本地優先的「創業作業系統」運作，所有資料都以純文字的 Markdown 檔案形式儲存在磁碟上，而非資料庫中。它使用守護程序來管理 AI 代理執行、排程的 cron 任務與 WebSocket 連線。使用者可透過 CLI 提供者（如 Claude Code 或 Codex）引入自己的 AI（BYOAI），讓代理能與本地檔案系統互動，並隨著時間在共享知識庫上逐步建構內容。

適用對象

希望在無供應商綁定的情況下，為研究、內容創作與營運任務協調 AI 代理的開發者與創業者。

主要亮點

• 檔案導向記憶：所有知識皆以可攜式的 Markdown 檔案儲存，每次儲存皆有 Git 支援的版本歷史。
• AI 代理編排：包含 20 個預先建構的代理範本（例如 CEO、CTO、研究員），具備特定目標與技能。
• 排程自動化：支援基於 cron 的任務，讓代理執行重複性工作，如掃描 Reddit 或產生週報。
• 嵌入式 HTML 應用：允許使用者在目錄中放置 index.html 檔案，將其渲染為知識庫內的互動式應用。
• 本地優先的隱私：自托管架構確保資料不會離開使用者的機器，除非傳送到所選的 AI 提供者。
• 整合式 Web 終端：提供瀏覽器版 CLI，可直接進行 AI 會話與除錯。