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Agency card feed: agents finish work, Magnus decides with one click
解決的問題
Agency 是一個幫助程式碼代理主動發現並準備有用工作的系統。它不需要等待明確指令,而是讓代理能主動研究來源(如 Gmail、Slack 和程式碼倉儲),識別問題或機會,並以「卡片」形式準備具體的修復方案、回覆或想法,供使用者審核或拒絕。
工作原理
Agency 結合了本地 Web 應用程式(「主機」)與一組程式碼代理遵循的指示(「技能」)。代理使用該技能從私密設定檔(me.md)中學習使用者的目標與偏好,透過授權的連接器與瀏覽器會話研究資料,然後透過 API 將結果作為 HTML 卡片推送到本地應用程式。這些卡片展示問題、建議結果與具體操作(例如「傳送」或「套用」)。使用者審查這些卡片,提供回饋或批准操作,代理隨後執行並驗證該操作。
適用對象
適用於使用程式碼代理,並希望代理從被動執行任務轉向主動協助的使用者,能管理建議改善與溝通的動態資訊流。
主要亮點
- 主動發現工作:自動掃描 Slack、Gmail 和 Linear 等來源,發現潛在問題或聯繫機會。
- 卡片式介面:以包含截圖、差異或示範的視覺卡片形式呈現發現結果,將使用者的認知負擔降至最低,僅需做出簡單決策。
- 可自訂佈局:使用者可透過編輯佈局檔案,指示代理變更卡片外觀(例如「讓它們看起來像寶可夢卡片」)。
- 私密設定:透過本地儲存的
me.md檔案,保存使用者的「理想狀態」、寫作風格與限制條件。 - 人工在環路中:在任何訊息傳送或程式碼合併前,均需明確的人工審核。
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