breaking-brake/cc-wf-studio

解決的問題

CC Workflow Studio 提供了一種視覺化的方式來設計 AI 代理編排。它允許使用者在畫布上繪製工作流程，並導出為各種 AI 代理（例如 Claude Code、GitHub Copilot 和 Cursor）原生理解與執行的 Markdown 格式，從而消除「猜測提示」的需求。

如何運作

系統使用一個中心化的 workflow.json 檔案來定義邏輯。此檔案可透過三種不同介面進行管理：

1. VSCode 延伸模組：基於 React Flow 的拖曳式畫布，用於視覺化設計。
2. CLI（ccwf）：命令列工具，可用於在 CI 或 SSH 環境中渲染、驗證、匯出和執行工作流程。
3. MCP 伺服器：Model Context Protocol (MCP) 伺服器，允許外部 AI 代理透過自然語言直接讀取和編輯 workflow.json 檔案。

設計完成後，工作流程將作為代理技能或斜線指令（例如 .md 檔案）匯出至特定目錄（如 .claude/agents/ 或 .cursor/skills/），以便目標 AI 代理使用。

適用對象

希望無需手動撰寫原始提示檔案，即可視覺化建構多代理工作流程、子代理編排與 MCP 工具整合的開發者與 AI 工程師。

主要亮點

• 視覺化畫布：用於設計代理工程模式的拖曳式編輯器。
• 多代理支援：可匯出為與 Claude Code、GitHub Copilot Chat/CLI、OpenAI Codex、Zoo Code、Gemini CLI、Antigravity 和 Cursor 相容的格式。
• AI 輔助編輯：透過 MCP 伺服器，讓 AI 代理使用自然語言迭代優化工作流畫布。
• 靈活介面：VSCode 延伸模組、CLI 與 MCP 伺服器之間功能完全對等。