boshu2/agentops

解決的問題

AgentOps 解決了代理式工程中的「自我評分」問題，即同一個 AI 代理既負責撰寫程式碼，又自行宣告程式碼已完成且正確。透過將程式碼撰寫與獨立判斷分離，防止形式審核（rubber-stamping）與接受標準漂移，確保工作能根據原始意圖，由全新且獨立的上下文進行驗證。

如何運作

AgentOps 作為一個操作層，可與現有的編碼代理（如 Claude Code、Codex 或 Cursor）整合。它引入一個決定性判斷步驟：由同一模型家族但處於新會話中的全新審查者來評估候選變更。該審查者基於一個證據契約，要求包含主體宣告、變更路徑的覆蓋範圍，以及不同的作者/驗證者 ID，作出具有約束力的 PASS、FAIL 或 NOT_PROVEN 判斷。

它還提供一個可選的技能庫（例如 plan、test、refactor、validate），供代理執行特定任務。同時包含一個決定性 CLI（ao）用於檢查和證據操作，並提供准入控制鈎子以阻止破壞性命令的執行。

適用對象

專為構建代理式軟體工廠或使用 AI 編碼代理的開發者與工程師設計，他們需要嚴謹、可驗證且持久的程式碼品質與正確性證據。

主要亮點

• 職責分離：將執行變更的代理與判斷其結果的代理解耦。
• 證據契約：使用外部儲存中的內容尋址 verdict.v2 檔案，建立持久且可重播的判斷記錄。
• 技能庫：提供涵蓋研究、規劃、實作和驗證的模組化技能選單。
• 工廠無關性：支援多種軟體工廠執行時環境，包括 Gas City 和 Agentic Coding Flywheel。
• 決定性防護機制：內建策略分發器，防止代理執行已知的破壞性命令。