borski/travel-hacking-toolkit

解決的問題

此工具包讓AI代理能執行複雜的「旅行駭客」——利用積分、里程與獎勵航班來最佳化旅行預訂。它可自動搜尋數十個里程計畫中的最佳價值，比較現金價格與積分兌換，並管理忠誠度餘額，以找到最經濟實惠的飛行或飯店住宿方式。

如何運作

此專案實作了Model Context Protocol (MCP) 伺服器套件與專用的「技能」，可整合至Claude Code、Codex 和 OpenCode 等AI工具中。它結合使用官方API（如Seats.aero 和 Duffel）以及透過Patchright 和 Docker 容器實現的瀏覽器自動化工具，從無公開API的網站（如西南航空、美國航空和信用卡網站）抓取資料。

適用對象

使用AI代理自動完成查找獎勵航班可用性、計算轉移比率和規劃多城市旅行等繁瑣任務的常旅客與「旅行駭客」。

主要亮點

• 獎勵航班搜尋：可存取27個不同里程計畫中的獎勵航班可用性。
• 統一比較：在多個來源中並行搜尋航班與飯店，以找到最佳價格或積分價值。
• 統一忠誠度管理：與AwardWallet及直接帳戶檢查整合，追蹤積分與精英狀態。
• 全面的參考知識：內建航空公司聯盟、中轉規則與積分估值的機構知識。
• 詳細的交通整合：包含針對歐洲鐵路與渡輪路線的專用工具（如Deutsche Bahn、Scandinavia Transit）。
• 瀏覽器自動化：使用基於Docker的技能存取Amex Travel與Chase Travel等受保護的入口。