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《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码

解決的問題

它解決了 AI Agent 領域中理論理解與實際工程實踐之間的鴻溝。本專案提供了一個全面的指南，透過公式 Agent = LLM + Context + Tools，指導使用者從基礎的 LLM 互動轉向構建生產級 Agent。

工作原理

本專案被組織成一本包含 10 個章節的書籍，涵蓋了從上下文工程和 RAG 到編碼 Agent、模型微調以及多 Agent 協作等主題。書中配有 92 個實踐實驗和程式碼實現，包括 70 多個可獨立運行的專案，展示了瀏覽器自動化、機器人控制和自主編碼等真實世界的應用。

適用人群

  • 尋求實現 Agentic 工作流的 AI 工程師和開發人員。
  • 對 Agent 評估、微調和多 Agent 系統感興趣的研究人員。
  • 希望透過動手編碼實驗學習 AI Agent 原理的學生和愛好者。

亮點

  • 涵蓋從基礎到生產全生命週期的 10 個章節。
  • 92 個配套實驗和程式碼範例。
  • 支援中文、英文、俄文、泰米爾文、越南文和日文。
  • 對 MCP 協定、RAG 和 Sim2Real 機器人技術等進階主題的實踐覆蓋。