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解決的問題

Frigate NVR 是一個本地網路影像錄影機（NVR），為 IP 攝影機提供即時物件偵測。它解決了傳統影片錄製的通用性問題，透過為監視影像加入 AI 智能，讓使用者能識別特定感興趣的物件，而非僅依賴簡單的移動偵測。

工作原理

此系統使用 OpenCV 與 TensorFlow 在本地執行物件偵測。為最大化效能並最小化資源使用，採用低負載的移動偵測系統，僅在必要時間與地點觸發物件偵測。透過多行程處理，優先處理即時處理，而非處理每一幀，並將 TensorFlow 進程在獨立行程中執行以提升 FPS。此系統可透過自訂元件與 Home Assistant 結合，並使用 MQTT 進行通訊，實現更廣泛的系統整合。

適用對象

擁有 IP 攝影機並希望獲得與 Home Assistant 緊密整合的本地 AI 監控系統之家庭自動化愛好者與使用者。

主要亮點

• 本地 AI 偵測：在本地使用 TensorFlow 與 OpenCV，避免依賴雲端服務。
• 資源高效：僅在有移動的區域執行物件偵測，降低 CPU/GPU 負載。
• Home Assistant 整合：與智慧家庭自動化深度整合。
• 彈性錄製：支援 24/7 錄製與基於物件的保留設定。
• 低延遲觀看：支援 WebRTC 與 MSE，提供低延遲的即時畫面。
• AI 加速器支援：針對 GPU 與 AI 加速器優化，提升效能。