benmaster82/Kwipu

解決的問題

Kwipu 允許使用者將文件夾中的文件（例如 Obsidian 庫或一般筆記）轉換為可搜尋、可互動的知識圖譜。它解決了透過簡單關鍵字搜尋難以查詢大量個人筆記的問題，提供有根據且附帶引用的準確答案。

工作原理

Kwipu 支援處理 .md、.txt、.pdf 和 .docx 格式的文件。它使用大語言模型（LLM）提取語義關係，並透過 wikilinks 和 YAML frontmatter 識別結構關係，建構屬性圖。在檢索時，結合向量相似度、BM25 和時間元資料。使用者可透過命令列介面、3D 網頁視覺化介面或 MCP（Model Context Protocol）客戶端與資料互動。系統可使用 Ollama 完全在本機執行，也可連接雲端模型。

適用對象

專為管理大型知識庫或「第二腦」（例如 Obsidian 使用者）的個人設計，希望使用 AI 查詢筆記並可視化實體與文件之間關聯的人群。

主要亮點

• 多介面存取：可透過終端、3D 網頁 UI 或 MCP 伺服器進行查詢。
• 混合檢索：結合向量搜尋、BM25 和時間元資料，提升檢索準確率。
• 本機優先選項：支援透過 Ollama 完全本機執行，保障隱私。
• 自動更新：監控來源資料夾，增量式更新圖譜索引。
• 有根據的回應：基於來源資料塊並附帶清晰引用提供回答。