benfulcher/hctsa

解決的問題

它提供了一個「高對比度時間序列分析」框架，允許使用者從單變量時間序列中提取數千個特徵，以表徵其行為並識別區分不同數據類別的模式。

運作原理

該軟體作為一個 Matlab 套件運行，透過特定的流水線處理單變量時間序列集合：它格式化數據，計算大量特徵，對生成的特徵矩陣進行正規化，然後使用聚類和可視化工具分析時間序列與特徵本身之間的關係。

適用對象

處理時間序列數據，需要進行自動化表型分析或全面特徵提取以用於分類和分析的研究人員和數據科學家。

亮點

• 自動提取數千個時間序列特徵。
• 包含用於正規化和聚類時間序列數據的工具。
• 生成時間序列數據的低維表示。
• 識別並解釋不同類別之間的判別特徵。
• 擬合和評估多變量分類模型。
• 支援透過 Matlab Parallel Computing Toolbox 進行並行計算。