aws-samples/amazon-bedrock-serverless-prompt-chaining

解決的問題

本專案提供一個框架與範例，用於使用 提示鏈（prompt chaining） 建構複雜的生成式 AI 應用程式。它解決了單一大型語言模型（LLM）提示無法處理的複雜任務問題，透過將這些任務分解為一系列可管理的子任務，並依照特定順序或預定規則執行，從而實現高效處理。

工作原理

本專案展示如何使用兩種無伺服器 AWS 服務來實現提示鏈：

• AWS Step Functions：透過狀態機編排工作流程，支援循環、平行任務、條件判斷，並可與超過 220 個 AWS 服務及自訂 Lambda 函數整合。
• Amazon Bedrock Flows：專為生成式 AI 工作流程設計的工具，支援陣列迭代、呼叫 Bedrock 代理、從 Bedrock 知識庫中檢索資料。

兩種方法均支援提示模板化（注入使用者輸入）、順序鏈式呼叫（將一個提示的輸出傳遞給下一個提示）、平行鏈式呼叫（同時執行多個提示並合併結果）等技術。

適用對象

希望在 AWS 上建構可擴展的無伺服器 AI 應用程式的開發者與架構師，特別是希望從單一提示互動躍升至複雜多步驟 AI 工作流程的使用者。

亮點

• 無伺服器架構：部署與擴展無需管理基礎設施。
• 彈性編排能力：支援順序、平行與基於映射的鏈式結構。
• 語言邏輯支援：包含條件分支與人工介入（人機在環）輸入功能。
• 實用範例：提供多種使用情境的範本，例如撰寫部落格文章、規劃旅行、構思電影點子。