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The local-first, agent-native control plane for ComfyUI — MCP server + Claude Code plugin. 108 tools, 29 AI skills (Flux · WAN · LT2.3 · Qwen · Ideogram4 · Krea2). Author & run workflows, edit your live graph in natural language, manage models & custom nodes. Local, LAN, VPS, or Comfy Cloud.

解決的問題

ComfyUI 是一個強大的基於節點的生成式 AI 介面，但要精通它可能非常複雜。本專案提供了一個橋樑，允許大型語言模型 (LLM) 作為智慧控制平面運作，使用戶能夠透過自然語言而非手動節點操作來驅動 ComfyUI。

工作原理

它作為一個 MCP (Model Context Protocol) 伺服器運作，並包含一個側邊欄代理面板。它可以連接到各種 LLM 提供商——包括 Claude、ChatGPT、Gemini 或透過 Ollama 連接本地模型——允許它們與 ComfyUI 進行互動。該系統不僅僅是發送提示詞；它還可以逐個節點地編寫與編輯 ComfyUI 圖形、管理模型並執行複雜的工作流。它支援本地安裝、遠端伺服器（如 RunPod）以及 Comfy Cloud。

適用對象

  • 希望使用自然語言生成圖像、影片或音訊的 ComfyUI 使用者。
  • 希望使用 MCP 將 ComfyUI 能力整合到代理工作流中的 AI 開發人員。
  • 希望透過斜線指令與自主代理實現複雜多步驟生成任務自動化的 進階使用者。

亮點

  • 多 LLM 支援： 支援 Claude、ChatGPT、Gemini 以及透過 Ollama 或任何 OpenAI 相容端點連接的本地模型。
  • 代理控制： 具有用於探索自定義節點、除錯工作流失敗與優化效能的專用代理。
  • 深度整合： 可以編輯即時的 ComfyUI 圖形、管理模型下載，並處理複雜的工作流組合。
  • 多功能部署： 透過單一配置支援本地、區域網路 (LAN)、VPS 與雲端環境。