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解決的問題

Robin 透過 AI 處理搜尋與過濾的繁瑣工作，簡化暗網開源情報（OSINT）調查。它自動在暗網搜尋引擎中尋找相關資訊，並將收集到的資料總結成連貫的報告，大幅減少手動導航這些環境所需的勞力。

運作方式

Robin 採用模組化架構，將搜尋、抓取與 LLM 處理分離。它透過 Tor 接入暗網搜尋引擎，利用 LLM 優化使用者查詢並過濾搜尋結果，並提供收集資料的摘要。使用者透過基於 Streamlit 的 Web 界面與工具互動，可執行搜尋、根據調查資料提出有根據的後續問題，或使用「一鍵轉向」功能，根據建議的查詢啟動新的調查。

適用對象

專為在暗網上進行合法 OSINT 調查的調查人員與研究人員設計。

主要特色

• 多模型支援：相容 OpenAI、Claude、Gemini、Ollama 及其他 OpenAI 相容 API（如 Groq 或 LM Studio）。
• 對話式後續問題：允許使用者在不重新執行搜尋的情況下，針對特定調查提出問題。
• 一鍵轉向：根據目前發現建議新的搜尋查詢，協助調查人員轉換研究方向。
• Docker 就緒：提供 Docker 影像，支援隔離且安全的部署。
• 自訂報告：支援將調查輸出儲存為檔案，便於進一步分析。