antvis/chart-visualization-skills

解決的問題

本專案提供一組專業技能與工具，協助AI代理與LLM生成精確、可投入生產的資料視覺化圖表。它彌補自然語言請求與AntV視覺化套件（G2、G6、X6）所需複雜規格之間的差距，減少常見的程式碼錯誤與遷移陷阱。

工作原理

本專案採用「Harness Engineering」方法以提升LLM的準確性。提供以下元件：

• AI技能：針對不同視覺化需求的專用產生器集合，包含G2（統計圖表）、G6（圖/網路分析）、X6（互動式編輯器）、GPT-Vis（AI原生語法）以及資訊圖創建者。
• 上下文檢索服務：提供HTTP API、CLI與TypeScript SDK，讓AI模型能透過混合搜尋取得最相關的文件、限制條件與程式碼片段，確保產生的程式碼正確無誤。
• 整合：這些技能可加入Claude Code等AI程式設計工具，或透過npx安裝至多個代理中。

適用對象

使用AI代理自動化建立圖表、圖形與資訊圖的開發者與資料分析師，以及將AntV套件整合至AI驅動資料分析工作流程的使用者。

主要亮點

• 高準確度：經過174個案例的嚴格測試，G2圖表準確率最高達98.2%。
• 全面覆蓋：支援26種以上圖表類型、10多種圖形佈局演算法，以及50多種資訊圖範本。
• 混合檢索：結合全文搜尋（FTS）與向量搜尋（HNSW ANN），透過RRF融合實現精準上下文檢索。
• AI原生語法：包含GPT-Vis，一種與框架無關、類似Markdown的語法，專為LLM生成設計。