aliasrobotics/cai

解決的問題

網路安全AI（CAI）提供一個輕量級、開源的框架，用於自動化攻防安全作業。其目標是用AI驅動的代理取代耗時且昂貴的人工滲透測試與漏洞發現，實現顯著更快的速度與更低的成本。

工作原理

CAI作為一個代理框架，允許研究人員與安全專業人員建構並部署AI驅動的安全自動化。它為大語言模型（LLMs）執行安全任務提供基礎架構，支援漏洞（如CVE）的發現，以及在CTF（奪旗賽）競賽中執行攻防場景。

適用對象

希望利用AI代理實現安全審計與漏洞發現自動化的安全研究人員、滲透測試人員及組織。

主要亮點

• 高效率：經實證，比人工滲透測試快3,600倍，成本低156倍。
• 卓越戰績：在Neurogrid、Dragos OT、HTB「AI vs Humans」等國際安全競賽中獲得第一名。
• 駭客軌跡資料：生成了高達18.07TB的軌跡語料庫，涵蓋2600萬條以上提示，來自23萬+次會話。
• 廣泛研究貢獻：已發表18篇論文，涵蓋從人形機器人安全到博弈論AI推理等廣泛領域，確立了全新的研究方向。