alfredfrancis/ai-chatbot-framework

解決的問題

本專案提供一個低程式碼平台，讓使用者無需具備深厚的人工智慧知識或大量程式碼經驗，即可建構AI聊天機器人。它簡化了自然語言對話情境的建立，以及針對特定任務訓練機器人的過程。

運作方式

此框架使用Python後端（FastAPI）與React/NextJS前端，提供DIY管理儀表板。結合多種NLU技術，包括Spacy詞嵌入、機器學習用於意圖辨識與實體擷取，以及使用大型語言模型（LLMs）的零樣本NLU。同時支援多輪對話、持久化記憶，並可透過工具呼叫完成API請求。

適用對象

希望將可自訂的AI聊天機器人平台自行架設於伺服器上，並透過REST API整合至網站或Facebook Messenger等通路的開發者與企業主。

主要特色

• 低程式碼管理儀表板：透過直覺式UI，輕鬆完成機器人開發與訓練。
• 進階NLU：結合傳統機器學習（scikit-learn、TensorFlow）與LLM，實現意圖與實體辨識。
• LLM驅動的工具呼叫：在對話過程中可執行API請求。
• 自架設：使用Docker、Kubernetes與MongoDB建構完全自架設的基礎設施。
• 多通路支援：支援Web、Facebook Messenger，未來將支援Slack與WhatsApp。