alexandrebarachant/muse-lsl

解決的問題

Muse LSL 提供了一種從 InteraXon Muse 裝置流式傳輸、視覺化和記錄 EEG（腦電圖）資料的方法。它透過與 Lab Streaming Layer (LSL) 系統整合，彌補消費級 EEG 硬體與研究標準資料收集之間的差距，進而實現跨網路的時間同步資料流。

工作原理

此專案既作為命令列工具，也作為 Python 套件運作。它使用 bleak 等多種後端透過藍牙連接 Muse 裝置（Muse 2、Muse S 和原始 Muse）。連接後，它會擷取原始感測器資料，並以 LSL 流廣播。使用者可使用此工具即時檢視資料、記錄至 CSV 檔案，或將其整合至自己的 Python 應用程式中進行進一步分析。

適用對象

專為需要從 Muse 頭帶取得並同步 EEG 資料的研究人員、開發者與愛好者設計，適用於腦機介面（BCI）與基於 EEG 的實驗。

主要特色

• 多裝置支援：相容 Muse 2、Muse S 與經典 Muse。
• LSL 整合：使用 Lab Streaming Layer 實現跨網路的時間同步與近乎即時存取。
• 全面的感測器資料：不僅支援 EEG，還支援 PPG（光體積脈波描記法）、加速度計與陀螺儀資料的串流。
• 彈性使用方式：可作為獨立的 CLI 工具快速設定，也可作為 Python 套件用於自訂整合。
• 內建視覺化功能：內建資料檢視器，可即時監控訊號。