ainfosec/FISSURE

什麼是 FISSURE？

FISSURE（"Frequency Independent SDR-based Signal Understanding and Reverse Engineering"）是一個基於軟體定義無線（SDR）處理射頻（RF）訊號的開源軟體框架。它整合了GUI儀表板、一組可重用的外掛程式與工作流程引擎，讓使用者能偵測、分類、記錄、重播與操作原始IQ資料，進而發現協定、建構封包、進行模糊測試並檢測漏洞。此系統可在單一筆電上執行，也可擴展至多個透過IP或長距離無線鏈路通訊的分散式感測節點。

誰會使用它？

• 現場操作員 – 需要一個快速部署的工具包，用於發現未知RF發射源、定位它們，並將警報輸入戰術情境感知應用（如WinTAK/ATAK）。
• 研究人員與教育者 – 希望有一個統一平台，用於實驗SDR訊號處理、測試新機器學習模型，或教授RF逆向工程，而無需拼湊數十個獨立工具。
• 愛好者與學生 – 可探索SDR工作流程、建立資料集，並在低成本硬體上嘗試協定模糊測試。

核心功能（如README所述）

功能	含義
訊號偵測與分類	掃描頻譜，發現活動訊號並標記（例如Wi-Fi、藍牙、自訂協定）。
IQ捕獲、重播與操作	保存原始複數樣本，稍後重播，或套用變換（頻率偏移、濾波等）。
協定發現與封包建構	使用內建函式庫或自訂外掛程式解碼未知協定並產生自訂封包。
模糊測試與漏洞檢測	自動變異封包並傳送至目標，以發現弱點。
歸檔與播放清單	將捕獲的訊號存入可搜尋的資料庫，並建立播放清單用於回歸測試。
分散式感測節點協調	管理多個SDR節點，同步捕獲，並在網路中共享資料。
定位與方向定位	結合多個節點的測量值，透過三角測量確定發射源位置。
TAK整合	將偵測結果、警報與目標資料推送到WinTAK/ATAK地圖中，實現即時情境感知。
AI/ML自動化	提供鉤子以接入機器學習模型，自動執行工作流程中的部分任務（例如分類）。

架構概覽

• 儀表板（桌面GUI） – 用於設定節點、檢視頻譜與啟動外掛程式的視覺化前端。
• 無頭感測節點 – 可在小型電腦（如樹莓派、加固機箱）上執行，並可遠端控制。
• 容器支援 – 整個系統可打包為Apptainer（原Singularity）容器，實現可重現的安裝。
• 外掛程式與動作框架 – 功能以外掛程式形式打包，可在儀表板、節點或WinTAK/ATAK內部執行。
• Fracture – 基於FISSURE軟體的商用級、硬體導向部署，增加堅固外殼、網路功能與任務特定擴充。

快速上手（來自README）

1. 選擇分支 – 活躍的 Python3 分支支援PyQt5與GNU Radio 3.8/3.10。舊的 Python2_maint-3.7 分支僅用於相容GNU Radio 3.7。
2. 安裝 – 參照Read-the-Docs網站上的安裝指南（README中提供連結）。選項包括原生安裝、Apptainer容器或預建安裝程式。
3. 連接硬體 – 支援的SDR包括USRP系列、HackRF、RTL-SDR、LimeSDR、bladeRF、PlutoSDR、SDRplay以及通用802.11適配器。
4. 啟動儀表板 – 設定一個或多個感測節點，啟動偵測掃描，並探索內建外掛程式。
5. 擴展功能 – 編寫自己的外掛程式或動作（例如自訂ML分類器），放入外掛程式資料夾；系統將自動識別並全域可用。

為何重要

FISSURE旨在解決RF安全社群中的一個常見痛點：工具的碎片化。使用者不再需要在獨立的腳本之間切換進行捕獲、分析、模糊測試與報告，而是獲得一個統一環境，既可在實驗室筆電上執行，也可在野外戰術無線設備群中部署。其開源性質也使其成為理想的教學平台，以及需要將AI/ML模型與即時RF資料整合的研究項目的基石。

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來源：以上所有資訊均直接取自倉儲的README（概述、功能、部署選項、硬體清單與入門說明）。