ahujasid/mcp-for-blender

解決的問題

該項目在大語言模型（LLM）和 Blender 之間搭建了一座橋樑，允許使用者使用自然語言提示詞進行 3D 建模、場景創建和物件操作。它消除了使用者為了達到特定的場景效果而手動導航複雜的 3D 軟體介面或手寫 Python 腳本的需求。

運作原理

該系統使用模型上下文協議（MCP）實現 AI 客戶端（如 Claude Desktop 或 Cursor）與 Blender 之間的雙向通信。它由兩個主要組件組成：

1. Blender 外掛：一個在 Blender 內部運行的外掛，建立一個套接字伺服器來接收並執行命令。
2. MCP 伺服器：一個基於 Python 的伺服器，實現了 MCP 標準，充當將 LLM 請求轉換為 Blender 外掛可執行命令的中介。

適用人群

希望使用 AI 自動化 3D 場景構建和操作操作的 3D 藝術家、設計師和開發者，或者希望降低複雜 3D 建模任務入門門檻的人群。

亮點

• 直接物件控制：透過 AI 提示詞建立、修改和刪除 3D 物件，並應用材質/顏色。
• 任意程式碼執行：AI 可以直接在 Blender 內執行任何 Python 程式碼以執行進階任務。
• 資產整合：整合了來自 Poly Haven、Sketchfab 和 Poly Pizza 的資產搜尋和下載功能。
• AI 3D 生成：支援透過 Hyper3D Rodin 和 Hunyuan3D 生成 AI 3D 模型。
• 場景檢查：AI 可以查詢目前 Blender 場景的詳細資訊，以做出明智的調整。
• 安全模式：一種可選的安全設定，用於驗證腳本以阻止未經授權的檔案存取或網路呼叫等風險操作。