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解決的問題

Agent Skills 提供了一種標準化、輕量級的格式，用於擴展 AI 代理的能力。它解決了代理缺乏執行複雜現實任務所需的特定程序知識、公司專屬背景或專業知識的問題。

工作原理

技能以包含必要 SKILL.md 檔案（元資料與指示）以及可選資源（如指令碼、參考資料和範本）的資料夾形式打包。代理使用稱為「逐步揭露」（progressive disclosure）的流程來有效管理上下文：

1. 發現：代理僅載入可用技能的名稱與描述，以判斷相關性。
2. 啟用：一旦判定某項技能相關，代理將從 SKILL.md 載入完整指示至其上下文中。
3. 執行：代理依照指示執行，並根據需要執行內建程式碼或載入參考檔案。

適用對象

希望建立可在不同技能相容的 AI 代理客戶端之間使用的可攜式、版本控制的專業知識與可重複工作流程的開發者與組織。

特色

• 標準化格式：採用簡單的資料夾結構，使用 SKILL.md 檔案儲存元資料與指示。
• 上下文效率：運用逐步揭露機制，在維持對大量技能存取的同時，將上下文佔用空間最小化。
• 可攜式且可重用：技能只需建立一次，即可在各種相容的代理產品中共享。
• 開放標準：最初由 Anthropic 開發，並作為開放標準釋出，供整個生態系使用。