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AgentRQ: Human-in-loop realtime conversational task manager for AI Agents.

What it solves

AgentRQ 是一個協作平台，讓人類操作員與 AI 代理在共享工作區中共同工作。它解決了使用 AI 代理時溝通與任務管理碎片化的問題，提供一個同步環境，讓人類可以委派任務，代理則能自主更新進度、請求權限，並即時溝通。

How it works

平台採用解耦的服務導向架構，後端使用 Go，前端使用 Vue.js。它利用 Model Context Protocol (MCP) 讓 AI 模型（例如 Claude）直接與工作區的任務管理系統互動。

主要元件包括：

MCP Servers：向 AI 代理公開工具與資源，允許它們建立任務、更新狀態、取得工作區資料。
Gateways：專門的橋接（ACP 與 Codex Gateways），讓不原生支援某些協議的代理也能接收即時通知並與平台互動。
Supervisor (CoreMCP)：全域 MCP 伺服器，提供跨多個工作區的鳥瞰圖與管理控制。

Who it’s for

此平台設計給使用 AI 代理（如 Claude Code、Gemini CLI 或 OpenAI Codex）來自動化複雜目標，並將其拆解為結構化工作區內可管理任務的開發者與團隊。

Highlights

Real-time Synchronization：使用 SSE（Server‑Sent Events）即時更新平台內的所有變更。
MCP Integration：原生支援 Model Context Protocol，實現無縫的代理互動。
Multi-Agent Support：提供 Claude Code 與 Gemini CLI 的官方擴充。
Cross-Workspace Management：全域 Supervisor 工具，可管理整個帳號下的任務與工作區。
Third-Party Integrations：多租戶 Slack 整合，實現即時任務與權限管理。