agentregistry-dev/agentregistry

Fast-track AI innovation with a centralized, trusted, curated registry

What it solves

Agentregistry 提供一個集中平台來管理分散的 AI 構件生態系統。開發者不必再手動配置散落於各種註冊表（npm、PyPI、Docker Hub）的 MCP 伺服器、代理與技能，而是擁有一個單一、可信的真相來源，用於在組織內的發現、部署與治理。

How it works

它作為一個註冊表運作，提供 CLI (arctl) 與 Web UI，讓使用者能打包並發布 AI 產物。支援從多種來源（npm、PyPI、OCI/Docker 或 HTTP/SSE）註冊 MCP 伺服器，並能建立具版本的「skills」（知識套件）與「agents」（身分與相依性捆綁）。這些產物可本地部署或透過 Helm 部署至 Kubernetes，並透過 companion proxy agentgateway 與 Claude Desktop、Cursor、VS Code 等 AI 客戶端整合。

Who it’s for

  • Platform Teams：策展、批准與標準化全公司使用的 AI 產物。
  • Developers：快速發現、構建與發布 AI 工具與代理，減少手動設定。

Highlights

  • Unified Catalog：單一位置即可找尋與管理 MCP 伺服器、代理、技能與提示詞。
  • Multi-Source Support：可從 npm、PyPI、Docker 與遠端端點註冊產物。
  • IDE Integration：自動產生適用於主流 AI‑enabled IDE（Cursor、VS Code）的設定。
  • Governance Tools：集中控制版本、metadata 與批准的產物。
  • Kubernetes Ready：支援從本機開發到叢集環境的一致部署工作流程。