agentgateway/agentgateway
Next Generation Agentic Proxy for AI Agents and MCP servers
解決的問題
Agentgateway 為 Agentic AI 提供統一的連線與安全層。它解決了管理代理、LLM 與外部工具之間複雜通訊的問題,提供了一種集中處理安全性、可觀測性與治理的方式,而無需在每個單獨的代理框架中重新建置這些功能。
運作方式
它作為一個基於 MCP(模型上下文協定)與 A2A(代理到代理)等 AI 原生協定的開源代理。它透過三個主要閘道路由流量:
- LLM 閘道:一個統一的 OpenAI 相容 API,將流量路由到各種提供者(OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock),內建預算控制與負載平衡。
- MCP 閘道:使用各種傳輸方式(stdio、HTTP、SSE)與 OpenAPI 整合,將 LLM 連接到工具與資料來源。
- A2A 閘道:促進不同 AI 代理之間的安全通訊與任務協作。
此外,它還包括一個用於 Kubernetes 上自架模型的推論路由系統、用於內容過濾的多層護欄,以及包括 RBAC 與 OpenTelemetry 整合在內的強大安全套件。
適用對象
建置代理工作流程的開發者與組織,他們需要一種集中管理不同 LLM 提供者與代理框架之間的 API 金鑰、支出、安全策略與工具連線的方式。
亮點
- 統一 API:透過單一 OpenAI 相容介面存取多個 LLM 提供者。
- 工具聯合:透過 MCP 將 LLM 連接到外部資料與工具。
- 代理互通性:使用 A2A 協定實現安全的代理到代理通訊。
- 推論最佳化:基於 GPU 使用率與 KV 快取的自架模型智慧路由。
- 企業級安全:內建 RBAC、JWT/OAuth 認證與內容護欄。
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