aeon-toolkit/aeon

A toolkit for time series machine learning and deep learning

What it solves

aeon 是一個與 scikit-learn 相容的 Python 函式庫，專為時間序列資料的機器學習而設計。它提供統一且一致的 API，支援廣泛的時間序列任務，解決了不同研究論文與函式庫中最先進演算法實作分散的問題。

How it works

此工具箱實作了多種時間序列機器學習演算法，許多皆由原始研究者貢獻或維護，確保實作忠實於原始論文。它同時支援傳統統計模型與現代深度學習架構（透過 Keras/TensorFlow），可應用於各種任務。

Who it’s for

資料科學家、機器學習研究者與開發者，需使用產業標準與研究等級的演算法對時間序列資料進行分析、預測或分群。

Highlights

  • Comprehensive Task Support: 包含分類、回歸、預測、異常偵測、分割、相似度搜尋與基準測試。
  • C-API Compatibility: 完全相容 scikit-learn，易於整合至現有的機器學習管線。
  • Research-Driven: 演算法常由原作者實作，且基於已發表的比較研究。
  • Deep Learning Integration: 包含 InceptionTime、ResNet 等領先的時間序列深度學習架構。