advaitpaliwal/feynman

它解決的問題

Feynman 是一個開源的人工智慧研究代理，專為自動化收集證據、分析科學文獻以及綜合研究發現而設計。它透過提供搜尋論文、根據證據對文獻進行排序、對比論文主張與程式碼庫，以及生成結構化研究簡報或草稿等工具，解決了手動研究的摩擦問題。

如何運作

Feynman 建立在 Pi 代理執行時之上，採用多代理架構，包含研究員（Researcher）、審查員（Reviewer）、撰寫員（Writer）和驗證員（Verifier）。它整合了 alphaXiv 用於論文搜尋與分析，Hugging Face Hub 用於資料集與模型元資料，以及廣泛的專業科學連接器（Feynman Bio Tools），涵蓋生物學、化學和遺傳學等領域。該系統具有來源基礎特性，所有研究主張皆透過直接 URL 連結至論文、文件或程式碼庫。

適用對象

專為需要進行深度文獻回顧、重現機器學習實驗、尋找可執行的訓練配方，或監控特定研究主題的人工智慧研究人員、科學家和開發者設計。

主要特色

• 深度研究工作流程：包含多代理調查（/deepresearch）、文獻回顧（/lit），以及根據引用次數、方法和可重現性對論文進行排序的能力（feynman rank）。
• 科學工作臺：一個獨立的本地工作臺（feynman serve），提供專案導航、科學特定格式（如 LaTeX、化學結構圖、基因組）的成果預覽，以及運算資源管理。
• 廣泛的生物科學整合：原生支援 PubMed、ChEMBL、PubChem、UniProt 及其他數十個專門的生物與化學資料庫。
• uma-agentic 功能：可規劃重現性檢查、對比論文主張與公開程式碼庫，並從論文與文件中尋找排序後的機器學習訓練配方。

"Feynman 讓研究者能更快速地理解領域知識，並以更系統化的方式驗證假設。" — @feynman-ai