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解決的問題

Aeon 解決了對能夠執行複雜、週期性工作流的持久、無人值守 AI 代理的需求。與許多每一步都需要人類持續批准的代理工具不同，Aeon 設計為按計畫自主運行，無需持續照看即可處理功能開發、安全性漏洞掃描和市場研究等任務。

工作原理

Aeon 使用「技能 (skills)」運行，技能是包含提示詞和配置元數據的 Markdown 檔案。這些技能透過排程器（使用 cron 語法）執行，也可以透過 CLI 或儀表板手動觸發。該框架使用自我修復迴圈，其中 LLM（如 Claude）會對每次執行進行評分；如果技能失敗或產生低品質輸出，skill-repair 和 self-improve 等專用技能會自動診斷並修復問題。它還可以生成自身的專用實例來管理更大規模的代理集群。

適用對象

• 開發者：希望自動執行 PR 審查、變更日誌生成或原型部署等重複性任務的人員。
• 安全研究人員：尋求自動化、負責任的漏洞掃描與披露的人員。
• 加密/市場分析師：需要對代幣、DeFi 協議或市場敘事進行持續監控的人員。
• 生產力追求者：希望透過 Telegram、Discord 或 Slack 獲取自動摘要與通知的人員。

亮點

• 自主自我修復：使用基於 LLM 的評分自動檢測、診斷並修復失敗的技能。
• 可擴展的技能系統：只需建立 Markdown 檔案即可新增功能——無需複雜的插件 API。
• 多模型支援：連接到 Claude（透過訂閱或 API）、OpenRouter 和各種其他 LLM 閘道。
• 生產就緒能力：能夠向儲存庫推送程式碼、向 Vercel 部署 Web 應用並進行深度研究。
• 集群管理：可以生成並管理多個自身的專用實例以分擔工作負載。