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它解決的問題

這個專案提供一個全面且可安裝的 AI 行銷部門。它取代了手動提示的需求，提供橫跨七個行銷領域的 120 種專業代理技能的結構化程式庫，確保 AI 生成的行銷內容具有一致性、高品質，並遵循專業的運作架構，而非依賴『感覺』。

如何運作

系統採用四層『行銷作業系統』架構：

1. 策略（L1）： 使用 TALE 框架專注於品牌敘事。
2. 管道（L2）： 管理持續運作的引擎，包括 SEO/GEO、自然社群、電子郵件、付費廣告和影響者行銷。
3. 協調（L3）： 透過 RAMP 框架處理時間限定的產品上市活動。
4. 協定（L4）： 一個共享的記錄系統，包含真相註冊表和工作記憶，確保所有機器人之間的一致性。

技能以純文字 Markdown 撰寫，並遵循嚴格的啟動合約（觸發條件、快速入門、技能合約、交接、資料來源、指示與下一步最佳技能）。系統使用小型 Bash/Python 執行環境進行確定性評分與驗證，可部署為單一外掛、可攜式技能，或由八名專業機器人組成的團隊（包含一名首席副官機器人負責任務路由）。

適用對象

專為希望使用 AI 代理自動化行銷作業，卻不需撰寫複雜提示或管理多個脫節工具的企業與行銷人員設計。相容於多種代理主機，例如 Claude Code、Grok Bot 和 Hermes。

主要特色

• 120 種專業技能： 涵蓋敘事、SEO/GEO、社群、電子郵件、付費廣告、影響者與上市等領域。
• 品質門檻控制： 使用八項特定基準（如 TALE、CORE-EEAT 和 ROAS）提供機器可檢查的內容品質評估。
• 預設無需金鑰： 可直接使用使用者提供的資料（第一層）運作，無需事先提供付費 API 金鑰。
• AI 團隊模式： 可部署為由八名命名機器人組成的團隊，其中首席機器人負責將目標路由至適當的專家。
• 類似人類的輸出： 內建 AI 漏洞偵測器與禁用詞語清單，確保內容專業且具有人類語感。

這不是另一個提示庫。這是可安裝的 AI 行銷部門——一個結構化、基於基準的行銷作業系統。— @jamesmccaffrey