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解決的問題

台灣法律RAG提供了一種使用自然語言檢索台灣法院判決與行政法規的方法，解決了傳統僅依賴關鍵字的搜尋工具因概念相似性而遺漏相關案例的問題。它特別針對法律AI中的「幻覺」問題，提供經過驗證的結構化文件包，強制AI模型引用，並配備工具驗證AI的回答是否確實使用了所提供的文件。

工作原理

此專案由一個CLI工具與一個MCP（模型上下文協定）伺服器組成，連接至托管的語意檢索後端，其中包含超過2200萬份台灣法院判決。

1. 檢索：該工具使用語意搜尋，即使措辭不同，也能找到與查詢概念上相似的案例。
2. 打包：pack 命令建立一個包含查詢、判決摘錄與嚴格驗證指示的 bundle.json 檔案。該包隨後作為上下文輸入至AI（如Claude或ChatGPT）中。
3. 驗證：check 命令對AI的輸出執行決定性字串分析，確保引用的案例編號存在於原始包中，且引用的文字確實出現在包中。

適用對象

需要將台灣法律的AI生成法律分析建立在真實、可驗證的法院判決基礎上，而無需自行管理向量資料庫或LLM基礎設施的法律從業人員、研究人員與AI開發者。

主要亮點

• 龐大資料集：可存取2250萬+份台灣法院判決與數千份行政法規。
• 語意搜尋：超越關鍵字，查找概念相關的案例。
• 判例歷程：包含 case_history 標誌，顯示判決是否被上級法院推翻。
• 防止幻覺的防護機制：使用只讀白名單與包級引用檢查，防止AI虛構虛假的案例編號或法律意見。
• 零設定整合：支援Remote MCP，可直接整合至Claude與ChatGPT，或使用CLI進行自訂工作流程。