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What it solves

這項專案提供了一系列高品質的AI生成臉部生成器，用於創建獨特且不存在的虛擬人臉。其目標是降低電影、廣告、遊戲和醫學美容產業在尋找真實人臉資源的成本。

How it works

本專案基於 StyleGAN2 架構，包含多個針對不同美學風格的專業化模型，包括「網紅」、「名人」、「超模」、「可愛寶寶」和「東亞臉」模型。此外，還包含一個非開源版本的混血與亞洲美感臉部模型。該系統消除了早期版本中常見的偽影（如水滴狀斑點和扭曲），在批次生成時可達到近乎 100% 的成功率。

Who it’s for

• Creative Professionals: 電影、廣告和遊戲開發人員，需要多樣化的臉部資產。
• Medical Aesthetics Practitioners: 需要視覺參考資料的專業人士。
• AI Enthusiasts: 對高保真臉部合成技術感興趣的個人。

Highlights

• Diverse Specialized Models: 包含針對不同族群與風格的生成器（例如：寶寶、超模、東亞臉）。
• High Fidelity: 圖像品質接近官方 StyleGAN2 訓練數據集。
• Attribute Editor: 提供了一個工具 (edit_photo.py)，可調整 21 種不同的臉部屬性，例如：年齡、性別、笑容、情緒和種族。
• Batch Generation: 針對虛擬人臉的大規模生產進行了優化，可實現高成功率的批次生成。