YanWenKun/ComfyUI-Docker

解決的問題

透過提供預先設定的 Docker 影像，簡化 ComfyUI（AI 生成內容（AIGC）的節點式 GUI）的安裝與部署。這消除了使用者在不同硬體架構上手動管理複雜相依性、CUDA 版本與環境設定的需求。

工作原理

本專案提供多種針對特定硬體與需求的 Docker 影像：

• NVIDIA GPU 影像：提供不同 CUDA 版本（例如 13.0、12.6）以匹配從 Blackwell 到 Maxwell 的特定 GPU 架構。
• AMD GPU 影像：支援 ROCm 6 與 7。
• Intel GPU 影像：支援 XPU。
• 僅 CPU 影像：適用於沒有專用 GPU 系統的輕量級版本。

影像以兩種主要形式提供："Slim"（包含 ComfyUI 與 ComfyUI-Manager）與 "MEGAPAK"（包含開發工具包與大量自訂節點的一體化套件）。

適用對象

• 希望無需處理手動環境設定即可執行 ComfyUI 的使用者
• 使用 NVIDIA、AMD 或 Intel GPU 的開發者與藝術家，需要穩定的容器化環境
• 偏好 "Slim" 設定的初學者，或希望擁有預載的 "megapak" 自訂節點的進階使用者

亮點

• 廣泛的硬體支援：為 NVIDIA、AMD（ROCm）、Intel（XPU）與 CPU 提供專用影像
• 架構特定的 CUDA 標籤：清晰映射 CUDA 版本與 GPU 架構（例如 RTX 5090、4090、3090）
• 彈性的影像選項：可在輕量級的 slim 影像與全面的 megapak 套件之間選擇
• 持久化儲存：詳細說明模型、自訂節點與使用者設定的卷映射，確保資料在容器外部持續保留