WangQrkkk/PaperQuay

解決的問題

PaperQuay 是一個為研究人員與研究生設計的本地優先 AI 論文工作區，旨在消除他們碎片化的研究流程。它將 PDF 閱讀器、翻譯工具、筆記應用與參考文獻管理器（如 Zotero）整合至單一桌面應用程式中，無需在多個工具間切換。

如何運作

PaperQuay 基於 Electron 建構，使用 React 與 TypeScript 開發。它管理可設定資料夾中儲存的本地 PDF 資料庫，並透過 SQLite 進行索引。它使用 MinerU 進行結構化 PDF 解析，支援區塊級翻譯與導航。AI 功能由 OpenAI 相容 API 驅動，可產生結構化的論文概要（如方法、發現等），並驅動一個 AI 代理工作區，用於文獻庫管理任務。基於 Tiptap 的編輯器提供支援 [[筆記]] 連結、#標籤 與 @論文 引用的豐富筆記環境，實現跨文獻的知識連結。

適用對象

需要集中管理大量科學文獻的研究生、學術研究人員以及重度論文閱讀使用者。

主要亮點

• 即時區塊級翻譯：快取已翻譯的結構化區塊，實現原文與翻譯間的即時跳轉，無閱讀延遲。
• 整合筆記工作區：基於 Tiptap 的編輯器支援 [[筆記]] 連結、#標籤 與 @論文 引用，實現文獻庫內跨文獻的知識連結。
• AI 代理輔助管理：AI 代理可批量重命名、補全元資料、智能標籤化、對論文進行分類。
• 快速篩選：概覽面板展示 AI 生成的欄位（如研究問題、限制），便於快速評估論文。
• Zotero 兼容性：可選擇性匯入 Zotero 的收藏、標籤與 PDF，無需將 Zotero 作為依賴項。
• 閱讀分析：透過閱讀時間圖表與熱力圖預覽，追蹤並可視化在特定 PDF 位置的停留時間。