Waikato/moa

MOA is an open source framework for Big Data stream mining. It includes a collection of machine learning algorithms (classification, regression, clustering, outlier detection, concept drift detection and recommender systems) and tools for evaluation.

解決的問題

MOA 解決了在即時資料流上進行機器學習的挑戰。與傳統的批次處理不同，它允許對持續到達的資料進行大規模挖掘，從而無需先儲存所有資料即可分析大資料流。

工作原理

MOA 使用 Java 編寫，與 WEKA 專案相關。它提供一個可擴展的框架，能夠應對高要求的問題。包含一系列用於分類、回歸、群聚、異常檢測和概念漂移檢測等任務的機器學習演算法。同時提供評估工具，並支援新增新的挖掘演算法、資料流產生器和評估指標。

適用對象

專為流挖掘社群和需要在連續資料流上進行即時、大規模機器學習基準測試的研究人員設計。

主要亮點

分類、回歸、群聚和異常檢測的全面演算法集合。
用於檢測資料流中概念漂移的專用工具。
內建推薦系統。
可擴展的框架，允許使用者新增自己的演算法和評估指標。