VigoZhao/AI-Visual-Prompt-Cookbook

解決的問題

它解決了AI圖像提示中的一致性不足與無法重複使用的问题。與難以迭代或比較的單次性文字片段不同，此專案提供了一套結構化系統，可在不同圖像生成之間維持一致的視覺風格。

工作原理

每種視覺風格都被精煉為一個 style.json 檔案。此檔案包含一個帶有變數佔位符（如主題、地點和文字）的 prompt_template，以及保真度錨點和負面提示，以確保風格穩定。使用者將 JSON 拷貝至多模態大語言模型（如 ChatGPT 或 Gemini），提供變數的具體值，由 LLM 生成最終的詳細提示，供圖像模型使用。

適用對象

專為使用基於 LLM 的圖像生成工作流程的設計師、創作者和 AI 藝術家設計，希望為其視覺內容建立專業且可重複的美術導向。

特色亮點

• 結構化風格資料庫：包含 124 種精心挑選的視覺風格，涵蓋編輯海報、小冊子、旅遊拼貼與極簡構圖等。
• 即插即用的 JSON：採用機器可讀格式，可直接放入 LLM 中，以維持風格的一致性。
• 基於變數的客製化：允許使用者更換主題與文字，同時保持底層視覺系統不變。
• 多模態優化：特別針對能透過結構化 JSON 進行推理以產生高品質圖像的模型進行優化。