VIAME/VIAME
Video and Image Analytics for Multiple Environments
它解決了什麼
VIAME 是一套完整的電腦視覺工具組,設計給「自己動手」的 AI 使用者,使其能在不需要深度 AI 開發專業知識的情況下,執行目標偵測、追蹤與影像/影片標註。最初為海洋物種分析而開發,現在已成為可用於各種電腦視覺任務的通用工具組。
它如何運作
系統建構於多執行緒管線框架 (Kwiver) 上,允許整合以 C++、Python 與 MATLAB 撰寫的節點。它提供一系列獨立工具、支援多種 AI 框架的外掛(如 PyTorch、TensorFlow、TensorRT 與 Darknet/YOLO),以及用於標註、可視化與模型產生的使用者介面(DIVE、VIEW、SEARCH)。
目標使用者
此工具組適合需要處理影片資料、標註影像、並產生目標偵測與追蹤 AI 模型的研究人員與實務工作者,特別是那些不是專業軟體工程師或 AI 研究者的人。
重點特色
- 多框架支援:整合來自 PyTorch、TensorFlow、TensorRT 與 Darknet 的偵測器與追蹤器。
- 可擴充管線:多執行緒框架,可連接多種語言的節點(C++、Python、MATLAB)。
- 整合工具:包含影像拼接、尺寸測量、影像增強與演算法評估等工具。
- 彈性部署:提供 Windows 與 Linux 的桌面二進位檔、Docker 映像,以及基於網頁的標註工具。