TylerYep/torchinfo

解決的問題

PyTorch 的預設 print(model) 只提供網路架構的有限資訊。torchinfo 提供類似 Keras/TensorFlow 的 model.summary() 的詳細、格式化的 PyTorch 模型摘要，對於除錯與驗證神經網路結構至關重要。

如何運作

此工具接收一個 PyTorch nn.Module 和一個樣本輸入大小或實際輸入資料。它執行一次前向傳播，追蹤張量在各層之間的形狀變化，計算參數數量、輸出形狀以及乘加運算（Mult-Adds）的數量。

適用對象

使用 PyTorch 的深度學習實務者與研究人員，需要可視化模型架構、驗證張量形狀並估算模型記憶體佔用。

主要特色

• 全面的指標：顯示層名稱、輸入/輸出形狀、參數數量與 Mult-Adds。
• 彈性輸入：支援提供輸入形狀（作為元組/清單）或實際輸入張量，包含具有不同資料類型的多個輸入。
• 高階架構支援：支援 RNN、LSTM、遞迴層、nn.Sequential 與 nn.ModuleList。
• 可自訂輸出：允許使用者設定欄位顯示、列設定、巢狀層的顯示深度與詳細程度。
• 記憶體估算：計算模型的估計總大小，包含輸入大小、參數大小與前向/反向傳播大小。