Tiramisu-Compiler/tiramisu

解決的問題

Tiramisu 是一個旨在產生快速、可移植且高度優化的資料平行運算的編譯器。它簡化了撰寫計算密集型任務（如深度學習、張量代數與影像處理）演算法的過程，並確保這些演算法無需為每個平台重新撰寫程式碼，即可在不同硬體架構上高效執行。

運作方式

該編譯器使用 C++ API（以及 Python 繫結）讓使用者定義「Tiramisu 表達式」，以描述演算法與期望的優化。它基於多面體模型，能夠執行複雜的迴圈優化與資料佈局變換。Tiramisu 隨後為特定目標產生優化後的機器碼，包括多核心 X86 CPU、Nvidia GPU、Xilinx FPGA，以及使用 MPI 的分散式系統。

適用對象

適用於需要在多樣化計算後端上最大化硬體利用率的高階運算（HPC）、機器學習與影像處理領域的開發人員與研究人員。

主要特色

• 多平台支援：支援 CPU、GPU、FPGA 與分散式機器。
• 多面體模型：利用先進的數學模型進行迴圈與資料佈局優化。
• 可擴展架構：設計為可輕鬆整合新硬體的程式碼產生器。
• 彈性 API：提供 C++ API 用於表達演算法與優化。