Tiger3807861189/J-Space-Cognition-Suite

J-Space Cognition Suite SV1

J-Space 是一套用於 AI 代理程式的推理時工作空間與控制套件，適用於處理複雜的現實工程任務。它不是模型或訓練框架，而是一層工具與結構化協定，AI 主機（如基於 LLM 的助理）可將其作為技能載入，以確保漫長且多步驟的工作過程是有根據且可驗證的。

它解決的核心問題是：AI 代理程式可能會產生偏差——遺失已驗證的內容、使用過時資訊、跳過證據檢查或捏造結果。J-Space 提供了一套結構化的 Python 腳本、狀態檔案、檢查清單與模組框架，強制代理程式在編輯前讀取實際原始碼、維護儲存庫的語意映射、記錄主張的證據，並在必要條件未滿足時拒絕繼續執行（控制器會以非零退出代碼作為閘道）。

它支援多種操作層級（low 用於一次性檢查，medium 用於小型交付物，high 用於儲存庫層級工作，xhigh 用於涉及多個獨立子代理進行審查的複雜整合）。該套件強調認知紀律——區分觀察與推理、保留異議證據並要求二次審查——其基礎源自於關於 LLM 驗證與多代理協調的相關研究。

重要注意事項：它不會修改模型權重、保證模型效能提升或強制執行主機合規性。它是透過指令、外部狀態與工具呼叫來運作。該專案包含迴歸測試、CI 管線與驗證腳本，但 README 明確指出這些測試僅用於建立已實作的行為，而非保證通用的代理程式效能改進。