Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-WorldClaw

WorldClaw: Agentic 3D Open-world Generation at Scale

解決的問題

WorldClaw 解決了生成大規模、開放世界 3D 環境的挑戰。它超越了簡單的物件生成，進而創建出能夠有效擴展的複雜且廣闊的 3D 場景。

WorldClaw 使用代理式方法進行 3D 生成。雖然具體的架構細節包含在連結的論文中，但該專案專注於使用代理來管理大規模創建廣闊 3D 開放世界的過程。

本專案專為從事 3D 內容創建、虛擬環境生成和大規模 3D 場景合成的研發人員所設計。

Dispatch
WorldClaw：大規模代理式 3D 開放世界生成
WorldClaw 是一個由 Python 驅動的代理式管線，透過規劃地形、生成資產並使用渲染引導代理進行迭代優化，將單一的開放式文本提示詞轉化為連貫且可編輯的 3D 開放世界。
專案
yejy53/GenClaw
GenClaw is a code-driven agentic framework for image generation that uses executable visual sketches (SVG, HTML/CSS) as a controllable canvas before final rendering.
專案
LiteReality/LiteReality-Agent
LiteReality‑Agent is an open‑source toolkit that converts a phone‑captured RGB‑D scan (via the LiteReality iOS app) into a fully‑articulated, graphics‑ready indoor 3D scene. An LLM‑driven agent coordinates vision models (TRELLIS, GroundingDINO) and Blender to generate, place, and polish objects, producing GLB/BLEND assets usable in game engines, AR/VR, or robotics. It runs on macOS or Linux, can use Modal’s cloud GPUs or a local ≥24 GB GPU, and requires API keys for image generation and the LLM.
專案
Snowflake-Labs/agent-world-model
一個用於大規模代理強化學習的合成環境生成管線，可創建數千個以 SQL 為基礎的工具使用環境。
專案
swarmclawai/swarmclaw
一個自託管的 AI 代理執行環境與多代理框架，用於建立具備持久記憶、排程與多供應商 LLM 支援的自主代理群體。