TeleAI-UAGI/telemem

TeleMem is a high-performance drop-in replacement for Mem0, featuring semantic deduplication, long-term dialogue memory, and multimodal video reasoning.

What it solves

TeleMem 是一個代理記憶管理層，旨在解決 AI 代理維持穩定、長期且角色一致記憶的問題。它針對對話式 AI 常見的記憶混淆（不同角色之間）、寫入速度慢以及無法對多模態（特別是影片）內容進行推理等問題提供解決方案。

How it works

TeleMem 使用角色感知的摘要、語意聚類與高效儲存的管線。當對話訊息被加入時，系統會從多個視角（全域與每個角色）產生摘要。接著利用緩衝區與批次刷新機制，透過 LLM 將語意相似的記憶合併，減少冗餘。儲存方面，採用雙寫系統：使用 FAISS 進行快速向量檢索，並以 JSON 保存可讀的中繼資料。對於影片，實作一條管線：擷取畫面、生成字幕，並將其存入向量資料庫，以支援 ReAct 風格的多步驟影片內容推理。

Who it’s for

此專案適合以下開發者使用：

  • 多角色虛擬代理系統或 NPC。
  • 用於陪伴或客服的長期記憶 AI 助手。
  • 複雜敘事或世界建構環境。
  • 需要儲存與推理影片內容的代理。

Highlights

  • Mem0 Compatibility：作為 Mem0 的高效能即插即用替代方案，提供相容的 API。
  • Character-Isolated Memory：自動為每個角色建立獨立的記憶檔案，防止人格混淆。
  • Multimodal Video Memory：完整的影片轉文字記憶轉換管線與多步驟影片問答。
  • Local-First：支援使用 Qwen 與 FAISS 完全本地執行，並整合 Ollama、DeepSeek 與 MiniMax。
  • High Performance：具備批次刷新並行寫入，提升寫入速度與長對話基準測試的準確度。