TTPlanetPig/Comfyui_TTP_Toolset

解決的問題

ComfyUI TTP Toolset 解決了傳統固定網格平鋪放大在圖像生成中的局限性。標準網格通常會將關鍵視覺元素（如臉部、手部或文字）一分為二，並對整張圖像應用統一的細節層級，而不考慮該區域是複雜的焦點還是簡單的背景。

工作原理

該項目的核心是 Smart Tile 2.0，這是一種物件感知型平鋪 img2img 工作流。它不使用等大的正方形，而是根據視覺結構創建可變大小的平鋪塊。

1. 平鋪塊創建：用戶可以手動定義平鋪塊、繪製遮罩，或使用 SAM3.1 或 QwenVL3 的自動檢測功能來識別特定物件（臉部、眼睛、手部等）。
2. 循環處理：專門的循環系統（Loop Source 和 Loop Collect）將平鋪塊逐一發送到 img2img 取樣器。這允許進行逐塊提示詞（透過 QwenVL 自動生成），並在取樣前對每個平鋪塊進行單獨放大，以透過百萬像素上限來管理 VRAM。
3. 智能組裝：處理後的平鋪塊使用語義排序系統重新拼貼。這確保了高細節焦點塊（如眼睛）會疊加在較大的背景塊（如臉部或背景）之上，並透過羽化、色彩校正和遮罩感知混合來避免接縫。

適用對象

使用 ComfyUI 的數位藝術家和 AI 圖像創作者，他們需要高解析度放大，並對細節密度和物件完整性有精確控制需求，特別適用於複雜的人像或細節豐富的場景。

特色亮點

• 物件感知平鋪：可變大小的平鋪塊會圍繞視覺結構，而不是將其切斷。
• 自動化提示詞：與 QwenVL 整合，為每個獨立的平鋪塊生成特定提示詞。
• 語義分層：一種優先級系統，在組裝過程中自動將細節豐富的平鋪塊（臉部、文字）放置在背景塊之上。
• 高效循環工作流：按順序處理平鋪塊，避免在 ComfyUI 圖表中重複取樣器鏈。
• 靈活組裝：支援 GPU 加速貼圖、直方圖色彩校正以及多種合成模式（例如 safe_auto 或 replace_tile）。