TNTwise/REAL-Video-Enhancer

解決的問題

提供跨 Windows、Linux 和 MacOS 的使用者友善介面，用於執行高品質的影片插幀（例如將幀率由 24 FPS 提升至 48 FPS）與影片超解析度（例如將 1080p 提升至 4K）。

工作原理

此應用程式作為多個專用 AI 模型與後端的 GUI 包裝器。它利用 TensorRT、PyTorch（CUDA/ROCm）與 NCNN（Vulkan）在各種 GPU 上執行推論。整合多種模型架構，包括用於插幀的 RIFE 與 GMFSS，以及用於超解析度的 Real-ESRGAN 與 SPAN，同時使用 PySceneDetect 確保場景切換時的清晰過渡。

適用對象

希望無需操作命令列工具或複雜 AI 環境，即可提升影片視覺品質與流暢度的使用者。

主要特色

• 跨平台支援：支援 Windows、Ubuntu 22.04+ 與 MacOS 15+。
• 多後端支援：透過 TensorRT 支援 NVIDIA RTX GPU，透過 PyTorch 支援 AMD/NVIDIA GPU，透過 NCNN 支援廣泛的 Vulkan 兼容裝置。
• 多樣模型庫：支援多種插幀、超解析度、解壓縮與去噪模型。
• 即時預覽：顯示最新渲染的畫格以監控進度。
• 場景偵測：透過偵測場景切換來防止雜訊，維持清晰的過渡。