StopDisTrain/sdt-skills
SDT content research, creation and quality-control skills for Codex.
解決的問題
SDT Skills 為小紅書(Little Red Book)內容創作提供結構化、模組化的做法,擺脫容易產生幻覺且難以除錯的單一長提示。它確保研究、策略與草稿階段明確分離,讓使用者能修復特定失敗(例如標題薄弱)而無需重新啟動整個內容生產流程。
如何運作
此專案將內容創作流程組織為15個可獨立呼叫的「技能」,分為四個層級:
- 證據層: 處理帳號建模、公開內容研究與基準過濾,以找出可學習的範例。
- 生產層: 管理主題產生、評分以及實際內容草稿,包含開頭與封面。
- 品質層: 對腳本流程、受眾共鳴度以及AI寫作信號進行品質保證(QA)檢測。
- 交付層: 將已核准的內容轉換為可發布的套件,包括相容微信的HTML。
為確保一致性,決定性任務(如指標歸一化與標題長度驗證)由Python工具處理,而判斷性任務則交由Agent與人工操作員完成。
適用對象
專注於小紅書的內容創作者、社群媒體經理與研究人員,希望獲得專業、可追蹤且品質受控的內容研究與生產工作流程。
主要亮點
- 模組化架構: 15個獨立技能,可單獨呼叫,也可作為10階段工作流程使用。
- 明確的修復路徑: 特定階段(如定位)的失敗可定向回流至相關階段(如草稿),無需重啟全流程。
- 決定性防護機制: 使用Python腳本處理可重複任務(如指標解析、HTML渲染),防止AI不一致。
- 只讀研究: 內建安全邊界,確保研究工具無法在平台上執行按讚或留言等操作。
- CI驗證: 自動化倉儲驗證,確保每次推送時元資料與工具自測皆通過。
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