Spark-To-Paper-Skills/paperjury

Pre-submission AI review stress-test for research papers. A Claude Code skill: review, verdict, revise, verify.

PaperJury – AI輔助的LaTeX論文事前審查

功能

  • 作為 Claude Code(或Codex)外掛程式運作,讀取研究論文,產生審查風格的意見,並起草最小的LaTeX補丁。
  • 工作流程遵循嚴格的 審查 → 判定 → 編輯 → 重檢 循環。每個意見首先由模擬審查團評估,系統隨後判斷問題屬於以下哪一類:
    1. 有效可修復 – 可自動修補的安全文字或格式問題;
    2. 作者必修 – 缺失實驗、證據等實質性缺失,必須由作者處理;
    3. 無效丟棄 – 錯誤意見,予以丟棄。
  • 提供三種運行模式:
    • direct-edit – 你請求特定修改;工具起草補丁並等待你的確認。
    • review – 運行模擬同行審查,產生問題清單和可選補丁。
    • auto – 在你明確設定「auto」策略後,系統可無人值守運行,僅自動應用低風險編輯,並將高風險項目排隊供你審查。

重要性

  • 提供一個 封閉迴路 助手,不僅生成文字,還強制執行決定性安全檢查(LaTeX編譯、引用一致性、提交格式合規性),並保留所有決策的機器可讀日誌。
  • 作者報告稱,在12篇保留論文的基準測試中,PaperJury將問題檢測的宏F1從0.519(基線)提升至 0.656,不安全編輯率降低 4.4倍,每篇論文處理耗時約 2.5小時 計算(約6.8M token)。
  • 倉儲中附帶完整的「自用」範例,包含前後PDF和人工核驗的執行報告。

如何取得

  1. 透過 Claude Code 市場安裝為技能:
    /plugin marketplace add Spark-To-Paper-Skills/paperjury
    /plugin install paperjury@Spark-To-Paper-Skills
    
    (或克隆倉儲至 ~/.claude/skills/paperjury)。
  2. 確保已安裝 Node.js;LaTeX 工具鏈為可選,但啟用實際編譯檢查。
  3. 執行 npm run doctor 驗證環境,然後發出自然語言命令,例如:
    請審稿,重點檢查實驗是否足以支持 claim。
    
    外掛程式將返回問題清單、補丁草案和重檢報告。

你將獲得

輸出 內容
📋 問題清單 包含證據、位置和目前狀態的審查風格問題。
🧩 補丁 安全問題的最小LaTeX修改;高風險修改將排隊等待作者審查。
🛠️ 重檢報告 實際LaTeX編譯結果(錯誤、過寬盒子、遺漏引用)或工具鏈缺失時的清晰回退方案。
🧪 自用範例 samples/dogfood/ 包含一篇真實21頁草稿、原始PDF、修改後PDF和已驗證的執行報告。

適合誰使用

  • 擁有完成草稿的作者,希望在提交前進行快速、系統的合理性檢查。
  • 準備最終提交的研究人員,需要驗證主張支持、格式和匿名性合規性。
  • 希望實現無人值守多輪修訂的團隊(啟用 mode: auto 並提供 /goal)。

限制

  • 它從不取代作者的科學判斷;任何需要新實驗或領域決策的問題均返回為 作者必修
  • 工具在本地運行;僅LLM後端可能根據你的 Claude Code 環境託管在雲端。
  • 目前支援LaTeX、Markdown和轉換後的Word(.docx)檔案,但複雜表格或公式在轉換過程中可能遺失保真度。

進一步閱讀


PaperJury 是一個真正的開源AI代理系統,幫助研究人員對LaTeX稿件進行結構化、安全防護的事前審查。

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