Spark-To-Paper-Skills/paperjury
Pre-submission AI review stress-test for research papers. A Claude Code skill: review, verdict, revise, verify.
PaperJury – AI輔助的LaTeX論文事前審查
功能
- 作為 Claude Code(或Codex)外掛程式運作,讀取研究論文,產生審查風格的意見,並起草最小的LaTeX補丁。
- 工作流程遵循嚴格的 審查 → 判定 → 編輯 → 重檢 循環。每個意見首先由模擬審查團評估,系統隨後判斷問題屬於以下哪一類:
- 有效可修復 – 可自動修補的安全文字或格式問題;
- 作者必修 – 缺失實驗、證據等實質性缺失,必須由作者處理;
- 無效丟棄 – 錯誤意見,予以丟棄。
- 提供三種運行模式:
- direct-edit – 你請求特定修改;工具起草補丁並等待你的確認。
- review – 運行模擬同行審查,產生問題清單和可選補丁。
- auto – 在你明確設定「auto」策略後,系統可無人值守運行,僅自動應用低風險編輯,並將高風險項目排隊供你審查。
重要性
- 提供一個 封閉迴路 助手,不僅生成文字,還強制執行決定性安全檢查(LaTeX編譯、引用一致性、提交格式合規性),並保留所有決策的機器可讀日誌。
- 作者報告稱,在12篇保留論文的基準測試中,PaperJury將問題檢測的宏F1從0.519(基線)提升至 0.656,不安全編輯率降低 4.4倍,每篇論文處理耗時約 2.5小時 計算(約6.8M token)。
- 倉儲中附帶完整的「自用」範例,包含前後PDF和人工核驗的執行報告。
如何取得
- 透過 Claude Code 市場安裝為技能:
(或克隆倉儲至/plugin marketplace add Spark-To-Paper-Skills/paperjury /plugin install paperjury@Spark-To-Paper-Skills~/.claude/skills/paperjury)。 - 確保已安裝 Node.js;LaTeX 工具鏈為可選,但啟用實際編譯檢查。
- 執行
npm run doctor驗證環境,然後發出自然語言命令,例如:
外掛程式將返回問題清單、補丁草案和重檢報告。請審稿,重點檢查實驗是否足以支持 claim。
你將獲得
| 輸出 | 內容 |
|---|---|
| 📋 問題清單 | 包含證據、位置和目前狀態的審查風格問題。 |
| 🧩 補丁 | 安全問題的最小LaTeX修改;高風險修改將排隊等待作者審查。 |
| 🛠️ 重檢報告 | 實際LaTeX編譯結果(錯誤、過寬盒子、遺漏引用)或工具鏈缺失時的清晰回退方案。 |
| 🧪 自用範例 | samples/dogfood/ 包含一篇真實21頁草稿、原始PDF、修改後PDF和已驗證的執行報告。 |
適合誰使用
- 擁有完成草稿的作者,希望在提交前進行快速、系統的合理性檢查。
- 準備最終提交的研究人員,需要驗證主張支持、格式和匿名性合規性。
- 希望實現無人值守多輪修訂的團隊(啟用
mode: auto並提供/goal)。
限制
- 它從不取代作者的科學判斷;任何需要新實驗或領域決策的問題均返回為 作者必修。
- 工具在本地運行;僅LLM後端可能根據你的 Claude Code 環境託管在雲端。
- 目前支援LaTeX、Markdown和轉換後的Word(
.docx)檔案,但複雜表格或公式在轉換過程中可能遺失保真度。
進一步閱讀
- 項目首頁與互動式概覽: https://spark-to-paper-skills.github.io/paperjury
- 完整技術論文(arXiv:2606.16322): https://arxiv.org/abs/2606.16322
- 代理指南、設計文件和協議規範位於倉儲的
docs/和references/目錄中。
PaperJury 是一個真正的開源AI代理系統,幫助研究人員對LaTeX稿件進行結構化、安全防護的事前審查。
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