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解決的問題

Roast 是一個基於 Ruby 的領域特定語言（DSL），旨在簡化結構化 AI 工作流程的建立。它讓開發者能透過組合稱為「cogs」的模組化元件，來編排複雜的 AI 驅動自動化，這些元件可處理 LLM 互動、程式碼執行與資料處理。

如何運作

使用者使用宣告式 Ruby 語法來定義工作流程。這些工作流程由「cogs」組成，可串連起來，前一個 cogs 的輸出會流入下一個 cogs。

主要 cogs 包括：

• chat: 與 OpenAI、Anthropic、Perplexity 和 Gemini 等雲端 LLM 進行互動。
• agent: 執行本地編碼代理（如 Pi CLI 或 Claude Code CLI），並具備對檔案系統的直接存取權限。
• ruby: 執行自訂 Ruby 程式碼。
• cmd: 執行 shell 命令並擷取其輸出。
• map: 以序列或平行方式處理資料集合。
• repeat: 重複執行直到滿足特定條件。
• call: 呼叫可重複使用、參數化的流程範圍。

適用對象

希望建立 AI 驅動的自動化與代理工作流程，但不想撰寫重複的編排邏輯的 Ruby 開發者。

特色

• 宣告式 Ruby 語法：使用簡單的 DSL 定義 AI 步驟。
• 本地代理整合：支援具有完整檔案系統存取權限的本地編碼代理。
• 多提供者支援：相容多個 LLM 提供者（OpenAI、Anthropic、Perplexity、Gemini）。
• 智慧控制流程：透過 map cogs 內建支援迭代、條件執行與平行處理。