SamurAIGPT/llm-wiki-agent

解決的問題

LLM Wiki Agent 將零散的文件（PDF、DOCX 等）轉換為結構化、互連的 Markdown 維基。與在查詢期間檢索原始文本塊的傳統 RAG 系統不同，此工具將知識編譯成持久的頁面，隨時間推移不斷累積與複合，自動建立交叉引用並標記來源之間的矛盾。

工作原理

該系統作為編碼代理（如 Claude Code、Codex 或 Gemini CLI）的技能運行。它使用一組模式文件（如 CLAUDE.md）來指示代理如何維護維基。

當使用者觸發 ingest 命令時，代理會讀取來源文件（透過 markitdown 轉換非 Markdown 文件），並提取知識以建立或更新實體頁面（人物、公司）、概念頁面（想法、框架）和動態概覽。它還使用 NetworkX 和 Louvain 社群檢測構建知識圖譜，生成一個自包含的 graph.html 檔案，用於視覺化顯式維基連結與推斷的語義關係。

適用對象

• 研究人員：需要從多篇學術論文和報告中綜合資訊的人員。
• 學生或讀者：想要建立書籍角色與論點主題圖譜的人員。
• 知識工作者：管理個人知識庫或商業智慧（會議記錄、專案文件）的人員。
• 競爭分析師：長期追蹤市場趨勢與公司公告的人員。

亮點

• 持久知識：建立跨會話持久存在的結構化 Markdown 頁面，而不是依賴於瞬時的聊天歷史。
• 自動綜合：自動生成實體與概念頁面，並更新所有攝取內容的動態概覽。
• 矛盾檢測：在攝取時標記新舊來源之間的衝突主張。
• 多格式支援：攝取包括 PDF、DOCX、PPTX、XLSX 和 HTML 在內的多種格式。
• Obsidian 整合：設計用於與 Obsidian 相容，允許使用者將代理生成的維基作為庫（vault）進行瀏覽。
• 視覺化知識圖譜：生成知識網路的互動式 HTML 視覺化。