Rss3208/Visiomaster

解決的問題

Visiomaster 解決了將流程圖、架構圖和學術模組圖（包括 AI 生成的圖表）的靜態影像轉換為完全可編輯的 Microsoft Visio (.vsdx) 檔案的問題。它不僅僅是將影像嵌入投影片或文件中，而是重建了圖表的結構——形狀、文字、容器和連接線——以便使用者可以手動進行修改。

運作原理

該工具使用多階段流程，將影像理解與渲染分離：

1. 分析：從影像開始，生成一個 scene.json 檔案，作為圖表節點、邊緣、字體和佈局的中間描述。
2. 驗證與審核：一系列 Python 腳本會驗證場景的複雜度和結構，確保連接線和箭頭正確對應到原始影像的事實。
3. 渲染：利用 Windows 上的 Visio COM 介面，將 scene.json 描述渲染為原生的 .vsdx 檔案，同時匯出 .svg 和 .png 以供審查。
4. 迭代審查：透過「視覺審查循環」，使用者或具備視覺能力的 LLM 可以比較原始影像與重建後的 PNG，並生成修復計畫，以優化 scene.json 並進行後續重建。

適用對象

• 需要從論文中重建專業圖表的學者與研究人員。
• 需要將 AI 生成的流程圖轉換為可編輯企業格式的專業人士。
• 希望透過定義的技能/上下文自動化建立 Visio 圖表的 AI 程式碼助手（如 Codex 或 Claude Code）使用者。

特色亮點

• 可編輯輸出：產生真正的 .vsdx 檔案，而非靜態影像覆蓋層。
• 嚴謹的重建工作流程：實作了包含「箭頭計畫閘道 (Arrow Plan Gates)」和審查包的嚴格流程，確保與原始來源的高度保真度。
• 語義組件庫：使用受控的組件詞彙表（例如 process_box、residual_loop、merge_bus），以維持在不同 Visio 版本和語言間的穩定性。
• AI 代理就緒：可安裝為 Codex Skill，允許 AI 代理使用提供的腳本和架構來驅動重建過程。