RasaHQ/rasa

解決的問題

Rasa 提供一個框架，用於自動化文字與語音對話，使開發者能夠建立能處理複雜、分層對話並具備大量互動的上下文感知型助理。

工作原理

它作為一個機器學習框架，讓開發者能為各種通訊管道（包括 Slack、Facebook Messenger、Telegram 和自訂整合）建立助理。雖然舊版開源版本專注於 NLU 訓練，但新版 CALM（使用語言模型的對話式 AI）引擎結合了 LLM 的對話理解彈性與嚴謹的業務邏輯及「流程」，以確保規則遵循與可靠性。

適用對象

為客服、銀行、電信及其他商業應用建構可投入生產的 AI 代理與對話式助理的開發者與工程師。

主要特色

• 多管道支援：可與 Slack、Microsoft Bot Framework 和 Twilio 等平台整合。
• CALM 引擎：融合 LLM 的彈性與決定性業務邏輯。
• 流程導向設計：使用邏輯步驟，而非僵化的對話樹。
• 檢視工具：提供對代理決策過程的即時可視化。