Priivacy-ai/spec-kitty

解決的問題

Spec Kitty 為 AI 編程代理提供結構化的、規範驅動的開發工作流，防止在即興的“vibe coding”會話中經常發生的需求、架構決策和驗收標準丟失的問題。它將產品意圖轉化為一個可追溯、受治理的過程，使程式碼庫成為所有任務狀態的唯一事實來源。

工作原理

作為一個實現 AI 編程生命週期的 CLI 工具運行：spec -> plan -> tasks -> next -> review -> accept -> merge。該工具創建倉庫原生構件（在 kitty-specs/ 下）來追蹤規範、計劃和工作包。為了防止並行使用多個代理時出現分支混亂，它利用隔離的 git worktrees（在 .worktrees/ 下）。它還透過 dispatch 命令提供治理層，將操作者的意圖映射到執行時行為，並提供本地看板儀表板用於進度追蹤。

適用對象

正在構建「軟體工廠」的開發人員和團隊，他們使用 AI 編程代理（如 Claude Code、Cursor、Gemini 或 GitHub Copilot），並希望擁有具有清晰邊界和審計追蹤的可重複、受治理的工作流，而不是黑盒化的自主過程。

亮點

• 倉庫原生狀態： 直接在 Git 中儲存規範、計劃和評審，確保倉庫是事實來源。
• Git worktree 隔離： 允許多個代理並行工作，而不會干擾彼此的分支。
• 生命週期階段： 透過特定狀態管理工作包：planned、in_progress、for_review、approved 和 done。
• 廣泛的代理支持： 與各種 AI 編程工具集成，包括 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini、Copilot、Windsurf 等。
• 回顧式學習： 為完成的任務自動生成回顧，以綜合改進未來的作業。