PallasBot/Pallas-Bot

它解決的問題

Pallas-Bot 為群組聊天提供了一個社交聊天機器人，結合了傳統的「重複者」行為（模仿使用者語氣）與現代大型語言模型（LLM）的功能。它解決了通用 AI 機器人感覺與輕鬆群組環境格格不入的問題，透過學習特定社群的語言風格與常用語句，使互動更自然且融入群組。

如何運作

該機器人採用混合式互動方式：

• 學習重複者：分析群組聊天語料庫，學習如何自動回應、重複語句並使用表情符號，基於社群實際行為。
• 語義風格引導：追蹤不同帳號與群組中特定情境下常見的表達內容，利用此數據引導 LLM 的輸出，使 AI 的表達風格與群組一致。
• LLM 整合：當被明確提及時，使用 Bot 提供者進行多輪對話，利用長期記憶、知識檢索、網路搜尋與工具呼叫功能。
• 語料聯邦：可連接社群共用的語料池，擴展其短回應詞彙，同時避免多個部署間的重複回應。

適用對象

希望為群組聊天（特別是使用 OneBot v11 協議如 NapCat 的使用者）打造可自訂、具個性化的聊天機器人，既能當作有趣的重複者，也能作為高階 AI 助手的使用者。

特色亮點

• 混合式 AI/重複引擎：結合基於語料的模仿與 LLM 驅動的對話。
• 情境式風格學習：將群組特定的表達風格注入 LLM 提示中，避免產生「通用 AI」的感覺。
• 全面管理功能：內建 WebUI 控制台，用於管理設定、外掛與 AI 可觀測性。
• 可擴展生態系統：支援 NoneBot 外掛，並內建外掛商店。
• 高效率表現：使用背景任務傳遞系統與多工作器分片，處理高併發時不會阻塞訊息。

這是一個能學習群組語料並模仿其風格的社交機器人，同時結合 LLM 驅動的對話與風格引導，讓 AI 更貼近真實社群互動。 — @handle