OranAi-Ltd/oransim

解決的問題

Oransim 是一個因果模擬引擎，專為企業行銷團隊設計，用於在廣告活動發布前或進行中預測其投資報酬率 (ROI)。它取代了昂貴且耗時的 A/B 測試與回顧性分析，透過高保真模擬來對創意組合進行排名、模擬活動期間的干預措施（例如更換網紅），並執行事後反事實分析，以確定在不同條件下會發生什麼情況。

運作方式

該系統結合了 64 節點的因果圖與基於代理人的虛擬消費者社會。它使用「do()」運算子進行反事實推理，允許使用者干預模擬過程。架構整合了多個組件：

• 世界模型 (World Model)：使用 LightGBM 基線或 Causal Transformer 預測事實與反事實結果。
• 代理層 (Agent Layer)：模擬一群具有 LLM 支援的「靈魂人格」虛擬消費者，他們會對實際的創意內容做出反應。
• 擴散 (Diffusion)：使用 Causal Neural Hawkes Process 來預測 14 天的推廣進度與在代理群體中的意見傳播。
• 平台適配器 (Platform Adapters)：可插拔模組，允許引擎運行來自 XHS (RedNote)、TikTok 和 Instagram 等各種平台的數據。

目標客群

它主要為美容、快速消費品 (FMCG)、消費電子和 DTC 品牌的企業 CMO 與成長團隊而建，這些團隊需要數據驅動的預測來進行預算分配與創意策略規劃。

亮點

• 反事實推理：能夠在幾秒鐘內模擬「如果...會怎樣」的情境（例如在第 3 天更換 KOL）。
• LLM 支援的人格：會閱讀並對實際廣告創意做出反應的虛擬消費者。
• 透明的因果邏輯：一個開源引擎，允許使用者審核從預測到因果圖的推理路徑。
• 可插拔數據提供者：支援 CSV、JSONL 和 OpenAPI，允許使用者將自己的數據帶入模擬框架中。